Этот сайт использует cookies, чтобы всё было как у людей: быстро, удобно и без багов.
Тут можно прочитать подробнее
Окей, нет проблем
Поиск научного руководителя · ФСИ

Ищем научного руководителя для AI-проекта

Нужен человек, который поможет собрать методологию вовлечённости и удержания, перевести её в метрики и модель и усилить научную часть заявки.

Не разработка и не программирование — это закрывает команда.
Фокус роли: жизненный цикл участника, вовлечённость, удержание, лояльность.
Формат: консультационное участие, пик нагрузки — заявка и защита.

Подойдёт кандидатам с экспертизой в CX, relationship marketing, лояльности, удержании и поведении клиентов.

Что делаем в проекте

Из человеческого взаимодействия — в понятную модель удержания.

B2B-платформа
01

Вовлечение

Фиксируем ранние сигналы интереса и участия.

02

Удержание

Определяем, что влияет на возврат и продолжение участия.

03

Лояльность

Выделяем устойчивые поведенческие и эмоциональные маркеры.

04

Партнёрство

Формируем сценарии роста ценности участника для сообщества.

KPIсистема показателей по этапам жизненного цикла
Modelмодель вовлечённости и ранних сигналов оттока
Defenseучастие в научной части заявки и защиты
Суть роли

Что важно по сути

Коротко: нужен научный партнёр, который поможет собрать сильную методологию и корректно упаковать её в научно-техническую рамку.

Что входит

  • Сформулировать научную новизну подхода.
  • Предложить KPI по этапам жизненного цикла.
  • Описать методологию измерения вовлечённости и ранних сигналов оттока.
  • Перевести подход в измеримую модель для команды разработки.
  • Усилить текст заявки и участвовать в защите.

Что не входит

Программирование Разработка ML-моделей руками Построение всей техархитектуры

Техническую часть закрывает внутренняя команда. От научного руководителя нужна не реализация кода, а сильная научная рамка и содержательная логика модели.

Основные задачи

5 задач без воды

То, что действительно понадобится от вас в проекте.

1

Новизна

Собрать и обосновать научную новизну подхода.

2

Метрики

Предложить систему KPI и индикаторов вовлечённости.

3

Модель

Перевести подход в измеримую модель и логику оценки.

4

Текст заявки

Усилить научную часть заявки и формулировки по НИОКР.

5

Защита

Представить научную часть проекта на очной защите.

+

Преимущество

Если у вас есть свежие публикации по теме — это будет сильным плюсом.

Профиль кандидата

Кого ищем

Нужен не просто учёный с регалиями, а человек, который умеет связывать теорию с измеримой практикой.

Обязательно

  • Учёная степень в релевантной области.
  • Экспертиза в CX, relationship marketing, лояльности, удержании, потребительском поведении или экономике впечатлений.
  • Умение переводить методологию в показатели, индекс или модель.
  • Готовность участвовать в подготовке заявки и защите.

Важно учесть

  • Желательны профильные публикации за последние годы.
  • Нужна готовность подписать согласие и сопутствующие документы.
  • Не должно быть конфликта по линии ФСИ: кандидат не должен быть научруком или заявителем в другом рассматриваемом / финансируемом проекте Фонда.

CX / клиентоориентированность

Опыт управления клиентским опытом и лояльностью.

Relationship marketing

Понимание долгосрочных отношений с клиентом.

Поведение потребителей

Умение работать с мотивацией и паттернами участия.

Экономика впечатлений

Подходит, если у вас есть рамка для ценности опыта и вовлечения.

Формат участия

Что предлагаем

Гибкий формат, без лишней бюрократии на старте.

Условия

  • Формат: консультационное участие.
  • Основная нагрузка: период подготовки заявки и защиты.
  • Оплата: обсуждается индивидуально.
  • Взаимодействие: напрямую с основателем и технической командой.

Почему это может быть интересно

  • Реальный B2B-кейс на стыке продукта, сообщества и AI.
  • Возможность собрать прикладную методологию, а не только теорию.
  • Сильная техническая команда уже есть — не нужно тянуть разработку на себе.
  • Потенциал для дальнейших исследований, кейсов и публикаций.
FAQ

Короткие ответы

Чтобы сразу снять типовые вопросы и возражения.

Это роль про науку или про разработку?

Про науку и методологию. Разработка и алгоритмическая реализация — зона технической команды.

Нужен ли опыт в AI?

Глубокий технический опыт не обязателен. Важно понимать, как собрать содержательную модель, KPI и логику оценки, которую потом реализует команда.

Насколько большая занятость?

Формат гибкий. Основной фокус — подготовка заявки, согласование методологии и участие в защите.

Какие материалы нужно прислать?

Краткую информацию о себе, область научных интересов, релевантный опыт и ссылку на eLibrary / Google Scholar.

Связаться

Если вам близка тема вовлечённости и удержания — давайте обсудим проект

Отправьте короткую информацию о себе, ссылку на профиль и пару слов о релевантном опыте. Дальше созвонимся и покажем проект подробнее.

Что прислать

Краткое bio Научные интересы Публикации / профиль Опыт по теме

Важно: сразу укажите, нет ли у вас участия в другом проекте Фонда содействия инновациям как научрука или заявителя.